La Municipalidad de San Fernando busca enfrentar los crecientes problemas de congestión vehicular que afectan la movilidad urbana, especialmente en horas punta y sectores de alta concentración escolar y comercial. Para ello, se requiere aplicar herramientas de ciencia de datos que permitan caracterizar patrones de circulación, identificar cuellos de botella y apoyar decisiones en gestión de tránsito.
Se convoca a estudiantes de la Licenciatura en Ciencia de Datos a colaborar en el levantamiento y análisis de datos de tránsito (sensores, cámaras, reclamos ciudadanos, mapas viales), así como en el desarrollo de dashboards, mapas de calor y modelos predictivos que simulen escenarios de intervención. El objetivo es generar recomendaciones concretas para sincronización semafórica, rediseño de flujos o control de accesos. El municipio facilitará acceso a datos técnicos, antecedentes históricos y apoyo institucional.
Este proyecto permite aplicar ciencia de datos al diseño de soluciones urbanas inteligentes con impacto directo en la calidad de vida urbana.